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Limit theorems for empirical Fréchet means of independent\ud and non-identically distributed manifold-valued\ud random variables

机译:经验弗雷谢特独立\ ud方法的极限定理 和非相同分布的流形值\ ud 随机变量

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摘要

We prove weak laws of large numbers and central limit theorems\udof Lindeberg type for empirical centres of mass (empirical Fréchet means)\udof independent nonidentically distributed random variables taking values in\udRiemannian manifolds. In order to prove these theorems we describe and\udprove a simple kind of Lindeberg–Feller central approximation theorem for\udvector-valued random variables, which may be of independent interest and\udis therefore the subject of a self-contained section. This vector-valued result\udallows us to clarify the number of conditions required for the central limit\udtheorem for empirical Fréchet means, while extending its scope.
机译:我们证明了大量的弱定律和经验极限质心的中心极限定理\ udof Lindeberg类型(经验Fréchet均值)\独立非均匀分布随机变量的ud \在黎曼流形中的取值。为了证明这些定理,我们描述和证明了一种简单的Lindudberg-Feller中心逼近定理,用于\ udvector值的随机变量,该变量可能是独立感兴趣的,因此是独立部分的主题。此向量值结果\使我们无法阐明经验Fréchet均值的中心极限\ udororem所需的条件数,同时扩展了它的范围。

著录项

  • 作者单位
  • 年度 2011
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 {"code":"en","name":"English","id":9}
  • 中图分类
  • 入库时间 2022-08-20 20:35:51

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